En tant que PMM, se retrouver à devoir réaliser des analyses de marché peut être chronophage, surtout quand on doit tout autant gérer les sujets courants et notamment les lancements de produit. Aujourd’hui, je vais vous expliquer comment utiliser la Gen AI pour identifier plus facilement les articles et analyses sur lesquels concentrer son attention.
Quels prérequis pour se lancer ?
L’IA est une aide non négligeable.
Toutefois, la première étape avant de se lancer dans une analyse de marché, concurrentielle ou de tendances avec un outil comme ChatGPT est de maîtriser parfaitement le contexte et l’état actuel du business lié à votre produit. Quel que soit le type de produit sur lequel vous travaillez (SaaS, marketplace, application mobile ou autre), il est essentiel d’avoir une compréhension approfondie de la manière dont votre produit contribue à créer de la valeur pour l’entreprise.
Cela implique de connaître en détail les objectifs stratégiques du produit, les principaux indicateurs de performance (KPIs), ainsi que les leviers de croissance qui lui sont associés. Vous devez également comprendre le modèle économique qui sous-tend le produit : génère-t-il des revenus par abonnement, via des commissions, de la publicité ou d’autres sources ? En quoi ce modèle répond-il aux besoins des utilisateurs tout en servant les objectifs de votre entreprise ?
Enfin, il est crucial d’avoir une vision claire des points forts, des faiblesses, des opportunités et des menaces (SWOT) qui affectent le produit dans son environnement actuel. Ce niveau de préparation vous permettra d’interpréter les analyses et les insights générés par ChatGPT dans une perspective stratégique, et d’aligner vos décisions avec les priorités business.
Concrètement, comment on fait ?
D’un point de vue analyse de marché, j’ai pu tester plusieurs outils différents et je pars du principe qu’aucun n’est complètement parfait en termes de réponse, mais combinés, ils offrent une belle overview.
À titre personnel, je favorise principalement ChatGPT et Perplexity, mais je suis sûr que vous pouvez en trouver d’autres.
L’heure est donc à travailler ses prompts et j’encourage à distinguer les trois axes d’analyse.
Les ICP (Ideal customer profile)
D’abord, les actuels et leurs tendances de consommation
Car vous voulez d’abord tout connaître des tendances, des nouvelles façons de consommer le digital sur votre typologie de produit.
Exemple : Je travaille dans l’hôtellerie ou le voyage et je veux savoir comment les familles utilisent les outils digitaux pour voyager et réserver leurs hôtels.
Ensuite, les futurs ICP à venir
Car vous voulez aussi connaître les potentiels personas que vous ne ciblez pas encore, mais qui peuvent, dans le futur, devenir une poche de valeur non négligeable pour votre produit.
Exemple : Mon produit s’adresse à des jeunes adultes de 20-35 ans, mais je suis intéressé par la compréhension des tendances des adolescents en termes de digital pour mieux anticiper comment je dois orienter mon produit dans les années à venir.
Les tendances produits
Les nouvelles technologies / fonctionnalités
Car vous souhaitez comprendre comment l’évolution technologique va permettre de développer de nouvelles sources financières et aussi potentiellement aider à réduire des coûts.
Exemple : Comment le voice search peut-il m’aider à optimiser ma conversion et quels sont les enjeux pour l’implémenter dans telle ou telle technologie ?.
Les nouvelles pratiques
Car potentiellement, dans les années à venir, les utilisateurs préféreront utiliser les apps en lieu et place des ordinateurs. Voire utiliser des lunettes connectées plutôt que des téléphones. Ces informations sont clés pour comprendre où orienter ou non la boussole.
Exemple : Comment la VR peut-elle m’aider à optimiser mon expérience de recherche pour mes clients et quels types de clients sont les plus susceptibles d’en bénéficier ?
La concurrence
Concurrents actuels
Car on veut connaître les concurrents que l’on a actuellement sur le marché pour tel ou tel type de segmentation business.
Exemple : Comment mes concurrents se positionnent-ils vis-à-vis des jeunes couples avec enfants dans le funnel de réservation d’un hôtel ? Comment orientent-ils leur messaging pour les business travelers en Europe ?
Potentiel vis à vis de futures segments à cibler
Car demain, vous voudrez aussi identifier si tel ou tel ICP est clé pour votre business et comment les concurrents se positionnent vis-à-vis d’eux actuellement.
Exemple : Comment mes concurrents se positionnent-ils vis-à-vis des sustainable travelers ? Comment orientent-ils leur messaging pour la communauté LGBTQIA+ ?
Exemple - Analyse des nouvelles tendances de consommation
1. Pour bien identifier ce qui constitue le business de votre produit, vous devez savoir
Qui sont les buyer personas ?
Comment ces buyer personas utilisent-ils vos produits ?
Comment vos produits se positionnent-ils par rapport à la concurrence ?
2. J’écris mon prompt
Tu es Product Marketing Manager dans une entreprise internationale dans le secteur de l'hospitality. Tu veux en savoir plus sur les nouvelles tendances de consommation des voyageurs éco-responsables de 18-30 ans afin d'identifier comment optimiser la homepage de ton e-commerce. Sur la base de toutes les sources disponibles, réalise une synthèse de ces tendances actuelles ainsi que des signaux faibles en termes de futures tendances de consommation.
3. Je lance l’analyse sur Perplexity (et/ou ChatGPT) et compare les résultats
Et parce que l’IA ne fait pas tout, vous pouvez aussi…
✅ Organiser des ateliers collaboratifs (avec le Product, les Sales, le Marketing)
✅ Réaliser des interviews approfondies (entretiens qualitatifs)
✅ Réaliser des études terrain (analyser les comportements des clients)
✅ Analyser les outils de veille concurrentielle (Google Alerts, SEMrush, ou SimilarWeb)
✅ Mener des enquêtes quantitatives (SurveyMonkey ou Typeform)
Et en terme de confidentialité ?
Comme toutes les GenIA, il y a des précautions à prendre pour faire ces analyses.
🚨 Protection des données sensibles : Ne pas utiliser de données confidentielles ou personnelles sans autorisation.
⚖ Vérification des politiques d’utilisation : S’assurer que l’outil d’IA respecte les normes locales (comme le RGPD en Europe).
🛡 Anonymisation : Rendre anonymes les données personnelles avant de les analyser avec l’IA (ne pas mentionner l’entreprise).
📊 Limitation de la dépendance : Ne pas utiliser l’IA comme unique source, valider les résultats avec d’autres méthodes.
En conclusion, qu’est-ce que cela m’apporte ?
✅ Gain de temps
Identifier un maximum de sources rapidement pour appuyer l’analyse de marché.
Analyser plus rapidement et obtenir des synthèses automatisées d’un volume important de données existantes sur le marché.
✅ Insights riches
Détecter des signaux faibles et des tendances émergente
✅ Personnalisation
Adapter plus facilement les recommandations aux segments ciblés.
✅ Réduction des biais humains
Éviter les biais en se basant sur une analyse pilotée par la donnée brute et contextualisée
✅ Support dans les décisions stratégiques
Permettre une meilleure vision des opportunités de marché.
Identifier un maximum de sources rapidement pour appuyer l’analyse de marché.
Analyser plus rapidement et obtenir des synthèses automatisées d’un volume important de données existantes sur le marché
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