Déployer un produit marque blanche pour les marques du leader de la recherche immobilière

Immersion
B2C

Camille

Product Manager

Contexte 🌊

Le groupe Aviv, leader européen de la recherche immobilière, est un groupe à dimension internationale, comprenant de nombreuses marques, dont SeLoger, Meilleurs Agents, Immonet (Allemagne), Immowelt (Allemagne), Immoweb (Belgique). Afin d’assurer une cohérence de marque, le groupe avait pour ambition de déployer un unique produit « Marque Blanche » sur l’ensemble de ses plateformes Web et App Mobile, afin de réduire sa dette technique et de capitaliser sur les forces de chacune de ses marques. Notre objectif : concevoir et déployer ce produit « Marque Blanche » sur deux fonctionnalités clés.

Nos objectifs Produit 🚀

Notre objectif était d’imaginer et déployer un produit « Marque Blanche » pour les fonctionnalités « Recherches sauvegardées » et « envoi d’alertes », cohérent sur App mobile et site web, à mettre en production en premier lieu sur la marque allemande Immonet. Une des conditions de déploiement de ce nouveau produit était l’achèvement de performances supérieures au produit existant. Nous avons accompagné Aviv dans :

  • la définition des KPIs et OKR à suivre, afin de veiller au bon accomplissement de cet objectif, via la data.
  • le conditionnement d’ouverture progressive du MVP aux utilisateurs à la bonne complétion des indicateurs clés de succès pour les fonctionnalités « Recherche sauvegardée » et « envoi d’alertes », à travers la mise en place d’un double run :
    • taux de clic sur le bouton « sauvegarder ma recherche » ;
    • taux d’ouverture des emails ;
    • taux de création de comptes ;
    • pourcentage de trafic sur Immonet provenant de l’envoi d’emails.

Notre approche 🎲

Dans un contexte international et en étroite collaboration avec l’équipe mobile, les UX/UI designers et les data analysts, nous avons réalisé un audit de l’ensemble des parcours utilisateurs existants sur toutes les marques du groupe, de leurs forces et faiblesses et répliqué cette analyse chez les concurrents principaux du groupe Aviv, en France, en Allemagne et Belgique.

Cette partie de discovery a permis de concevoir les premiers wireframes du produit « Marque Blanche » et de les tester auprès d’utilisateurs finaux, à travers des interviews mais aussi des tests non modérés sur Maze et des AB tests sur Kameleoon.

Nous avons ensuite pu élaborer la stratégie du produit « Marque Blanche », à travers la définition de trois étapes : MVP, Target et North Star. Cela nous a permis de décider des fonctionnalités à déployer, sur quelles plateformes et à quel horizon.

La phase de delivery a permis la mise en production progressive du MVP sur la marque Immonet, en corrélant pourcentage d’ouverture du produit « Marque Blanche » et complétion des indicateurs de réussite.

Nos réalisations 🌟

Au-delà des dashboards de monitoring, nous avons mis à disposition de nos clients des outils avancés d'optimisation exploitant tout le potentiel des données énergétiques :

  • Une nouvelle feature, nommée "Calendrier de Site" pour croiser les données de consommation avec les plages d'ouverture spécifiques de sites physiques, ouvrant de nouvelles perspectives d'analyse sur le talon de consommation
  • Une exploration poussée de cas d’usages data innovants, notamment le clustering automatique par pattern de consommation pour adapter les recommandations
  • Une amélioration de la qualité des données, avec la mise en place de procédures de test de validation des algorithmes et travaux d’optimisation sur les pipelines de données

En synthèse, une multitude de chantiers data pour valoriser nos actifs et faire émerger des insights actionnables avec comme cap l'expérience et la satisfaction des utilisateurs.

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